博客
关于我
C - Zero Quantity Maximization
阅读量:244 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1334 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个实数dd,使得由数组a和b生成的新数组cc中的零的数量最大化。每个元素ci = d × ai + bi,我们需要选择d使得尽可能多的ci为零。

方法思路

  • 问题分析:我们需要找到一个d,使得尽可能多的ci=0。对于每个i,ci=0的条件是d × ai + bi = 0,即d = -bi / ai。我们可以遍历每个可能的d,并统计每个d对应的零的数量。
  • 分数处理:为了避免浮点数精度问题,我们将d表示为分数的最简形式。分数的分子和分母分别为-bi和ai,然后约分成最简形式。
  • 统计出现次数:使用字典记录每个分数出现的次数,找到出现次数最多的分数。同时,统计所有ai和bi都为0的元素数量,因为这些元素不管d选什么,结果都是零。
  • 计算结果:最多的零数量是最大出现次数加上所有ai和bi都为0的元素数量。
  • 解决代码

    import mathfrom collections import defaultdictn = int(input())a = list(map(int, input().split()))b = list(map(int, input().split()))cnt = 0d_counts = defaultdict(int)for i in range(n):    ai = a[i]    bi = b[i]    if ai == 0:        if bi == 0:            cnt += 1        continue    else:        numerator = -bi        denominator = ai        gcd_val = math.gcd(abs(numerator), abs(denominator))        numerator //= gcd_val        denominator //= gcd_val        if denominator < 0:            numerator = -numerator            denominator = -denominator        key = (numerator, denominator)        d_counts[key] += 1max_count = 0for count in d_counts.values():    if count > max_count:        max_count = countprint(max_count + cnt)

    代码解释

  • 读取输入:首先读取输入的n,然后读取数组a和b。
  • 初始化变量:初始化计数器cnt和字典d_counts。
  • 遍历数组:对于每个元素,检查ai是否为0。如果ai为0且bi也为0,计数器cnt加1。如果ai不为0,计算分数的最简形式,并记录在字典中。
  • 统计最大出现次数:遍历字典,找到出现次数最多的分数。
  • 输出结果:结果是最大出现次数加上所有ai和bi都为0的元素数量。
  • 这种方法确保了我们高效地找到最优的d,使得生成的数组cc中的零的数量最大化。

    转载地址:http://pldt.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python 写入json数据到数据库
    查看>>
    Python 列表删除相同的元素
    查看>>
    Python 初学者需要知道的四条建议
    查看>>
    Python 判断字符串是否包含子字符串
    查看>>
    python 判断当前时间是否为零点
    查看>>
    python 利用pandas读取本地中CSV文件的指定列 列名重命名 并保存回本地
    查看>>
    python 利用pyspark读取HDFS中CSV文件的指定列 列名重命名 并保存回HDFS
    查看>>
    python 利用pyttsx3文字转语音
    查看>>
    python 利用已有Ner模型进行数据清洗合并
    查看>>
    python 到大数据开发工程师_如何成为一个大数据开发工程师?
    查看>>
    python 加密解密(base64, AES)
    查看>>
    Python 和Java 哪个更适合做自动化测试?
    查看>>
    python 图片转ico
    查看>>
    python 图片转文字、语音转文字、文字转语音保存音频并朗读
    查看>>
    python 在包含类似字符\x16、\x12、\x某某的数组中将以\x开头的字符找出来的方法
    查看>>
    Python 在并行进程之间共享字典
    查看>>
    Python 垃圾收集器文档
    查看>>
    python 基于 wordcloud + jieba + matplotlib 生成词云
    查看>>
    python 基于detectron或mask_rcnn的mask遮罩区域进行图片截取
    查看>>
    Python 基础 - Day 5 Learning Note - 模块 之 标准库:time (1)
    查看>>